Alexa va détecter nos habitudes pour prendre des initiatives

Julien Enki Julien Enki
enceinte connectée pilotable à la voix alexa

Les développeurs de l’Assistant Google ou d’Amazon Alexa cherchent à rendre votre vie plus facile. Les assistants vocaux sont avant tout conçus pour répondre aux demandes des utilisateurs. Ils vous permettent en effet de piloter par la voix les appareils intelligents de votre smart home tels qu’un thermostat Netatmo ou des ampoules connectées Philips Hue.

Mais celui créé par Amazon est désormais bien plus qu’une simple télécommande vocale. Les concepteurs de cette technologie souhaitent que vous parliez moins à votre enceinte connectée Echo Dot et que vous ayez plus de temps pour vous. Et pour cela, Alexa ne doit plus se contenter d’attendre vos requêtes. C’est pourquoi l’assistant vocal d’Amazon va apprendre des habitudes de ses utilisateurs afin d’anticiper leurs actions.

Alexa Hunches, une fonctionnalité pour anticiper vos actions 

Il ne sera bientôt plus nécessaire de donner des instructions vocales à vos assistants virtuels. La fonctionnalité Hunches (soit « intuitions » en français) d’Alexa est capable de prédire ce que vous voulez faire en fonction de vos habitudes et de vos actions précédentes. 

Nouvelle mise à jour pour une maison plus autonome

La fonction intelligente Hunches d’Alexa existe depuis 2018, mais jusqu’à récemment, elle ne pouvait agir sans vous demander la permission. Par exemple, si l’une de vos lumières intelligentes était restée allumée au moment de votre coucher, Alexa vous alertait et vous proposait de l’éteindre. 

L’intelligence artificielle est désormais aux commandes : elle peut prendre des initiatives comme régler les lumières, les prises connectées et les thermostats intelligents ! Si le mode proactif est activé, l’utilisateur n’a même plus à répondre oui ou non, Alexa lancera automatiquement une action sans demande d’autorisation préalable. 

Avec Alexa Hunches, vous gagnez une maison intelligente plus automatisée et donc un confort de vie supplémentaire. Les étourdis seront ainsi rassurés qu’Alexa intervienne lorsqu’ils ont oublié de verrouiller la porte derrière eux.

Mais ce système peut avoir ses limites. En effet, vous n’avez peut-être pas envie que les lumières s’éteignent alors que vous êtes exceptionnellement plongé en pleine lecture tard le soir. Pour ceux que cela perturbe, pas d’inquiétude. Il est toujours possible de contrôler les actions qui nécessiteront toujours votre autorisation explicite et celles sur lesquelles l’assistant vocal intégré aux enceintes connectées Amazon Echo peut agir de manière proactive. Alexa Hunches est activé par défaut. Mais vous pouvez le désactiver à l’aide de l’application correspondante disponible en téléchargement pour iOS et Android.

Pour aller plus loin : Comment connecter sa maison avec Alexa ?

L’assistant vocal Alexa s’appuie sur le deep learning

Désormais, Alexa s’appuie sur le deep learning ou apprentissage profond. La machine ne se contente plus d’exécuter des règles prédéterminées par le développeur. Avec le deep learning, l’intelligence artificielle est capable d’apprendre par elle-même en se basant sur une grande quantité de données. Dans ce cas précis, les informations enregistrées sont les interactions avec l’utilisateur d’Alexa. Plus vous vous adressez à votre enceinte intelligente, plus votre assistant connaît vos habitudes et peut anticiper vos actions. 

L’intelligence artificielle se sert de votre historique d’utilisation : l’état dans lequel se trouvent généralement vos objets connectés, les commandes vocales que vous adressez à Alexa, les actions que vous faites quotidiennement ou toutes les semaines, etc. 

A lire pour aller plus loin : Comment utiliser les assistants vocaux avec la domotique ?

Comprendre les intentions derrière vos questions

L’assistant vocal est désormais à même de comprendre les intentions derrière vos questions, puis d’agir en conséquence. En effet, avec le nouveau système d’apprentissage automatique d’Alexa, l’intelligence artificielle peut déduire qu’une question initiale implique une demande ultérieure. 

Par exemple, imaginons que vous lui demandiez la durée nécessaire pour infuser votre thé. Sur la base d’informations trouvées en ligne, Alexa pourra répondre : « Cinq minutes est un bon point de départ », puis poursuivre par une suggestion : « Voulez-vous que je règle un minuteur sur cinq minutes ? ». Grâce à des algorithmes sophistiqués, l’IA est capable de détecter un objectif latent, c’est-à-dire l’objectif final qui se cache derrière une séquence de demandes. Ici, il s’agit du réglage d’une minuterie pour infuser une tasse de thé.

Autre exemple, imaginons que vous demandez la météo à la plage. Alexa peut en déduire que vous souhaitez vous y rendre. Votre assistant pourra alors vous indiquer d’autres informations qui pourraient être utiles pour planifier une sortie à la plage comme la durée du trajet en voiture.

L’apprentissage en profondeur contextualise le dialogue avec l’utilisateur, analyse l’historique des interactions passées, et détermine s’il faut anticiper ou non un objectif latent. 

Alexa utilise ensuite ce qu’Amazon appelle le « bandit learning » pour déduire si ses recommandations sont utiles à l’utilisateur. Si ce n’est pas le cas, les suggestions sont automatiquement supprimées. 

A lire pour aller plus loin : Amazon Alexa : Tout ce qu’il faut savoir sur l’assistant vocal

Autres évolutions d’Amazon Alexa

Amazon est loin de vouloir s’arrêter là dans la personnalisation de son assistant virtuel. Voyons quelques exemples de ce qui vous attend.

Consommation énergétique

Amazon veut vous prêter main-forte dans la maîtrise de votre consommation énergétique. Un tableau de bord présent sur l’application Alexa vous permettra de surveiller la quantité d’énergie que les appareils compatibles connectés à l’assistant vocal utilisent. En connaissant vos consommations réelles, vous pourrez les optimiser en mettant en veille certains appareils domestiques ou en créant des scénarios sur votre box Enki.

Échanges vocaux plus naturels

L’objectif de l’entreprise de Jeff Bezos est que ses clients trouvent l’interaction avec Alexa aussi naturelle qu’une conversation avec un autre être humain. Elle a déjà permis à Alexa une meilleure compréhension du langage naturel. L’assistant est maintenant capable de comprendre des requêtes composées, telles que « Alexa, éteins les lumières et mets de la musique ». 

Aux États-Unis ou en Australie, Alexa peut déjà s’exprimer de manière plus naturelle. En effet, Amazon utilise une technologie de synthèse vocale neuronale ou Neural text-to-speech (NTTS) afin d’enrichir la réponse vocale d’un ton enjoué ou triste avec pour chacun trois degrés d’intensité. De plus, le style de parole peut s’adapter à un type de contenu spécifique. Par exemple, Alexa ne s’adressera pas à vous de la même manière pour les actualités que pour les jeux et les sports.

A lire pour aller plus loin : Quel est le meilleur assistant vocal à choisir en 2022 ?

Peu à peu, Alexa se transforme en un véritable assistant personnel virtuel avec une technologie vocale qui ne cesse de s’améliorer. Combiné à des équipements compatibles, cet assistant numérique anticipe correctement vos désirs et y répond de manière proactive. Amazon continue d’améliorer sa technologie et de changer l’avenir de la domotique, même si ces nouvelles capacités ne sont pour l’instant disponibles qu’en anglais. Si les foyers américains peuvent déjà profiter de ces innovations dans leur maison connectée, elles ne sont malheureusement pas encore disponibles en France à ce jour. 

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